金融理财服务管理金融理财服务管理如何科学统筹管理厂区是制造企业的共有的痛点，但大又有大的难处。IDC 认为，“搭建未来可扩展、标准可复制、智能可迭代、管理可视化、ESG可控化的AI管理平台”是解决大型厂区管理盲区、沟通效率低、发现与处理滞后等问题的良方。

　　中联智慧产业城项目投资1000亿，占地9000余亩，将聚集中联重科在长沙地区现有的混凝土机械、工程起重机械、路面机械、消防机械等装备制造产业和6个国家级创新平台，并新增土方机械、高空作业机械、智慧农机、人工智能等新兴产业和研发试验、产品孵化基地及人工智能研究应用中心。建成后，将成为工程机械行业国际领先的、规模最大的单体园区，成为环保、生态的高端装备智能制造基地和人工智能研究应用基地。

　　短期投资，长期效益。项目的落实将大幅降低传统运维碳排放，可视化管理有利于后续的碳追踪，对企业来讲具备长期可持续效益。

　　规划场景，搭建平台。中联重科规划挖机环境感知、搅拌车料口对齐倒车引导、服务可视化智能分析、智能产线工步防错等若干重大AI场景，建设统一平台；

　　训推一体，快速迭代。依托视觉算法的特点和园区内样本数据资源，建立训推一体的平台管理机制金融理财服务管理。推动新场景的持续孵化和精度的稳步提升，提高实际使用者的体验及使用效率；

　　创新引领，转型驱动。建立技术辅助+运营优化的持续协同模式，随着算法精度的提升持续推动运营管理的转型，从而推动产业升级；

　　平台软件，完善生态。建立训练平台、推理平台、园区算法相融合的AI视觉分析平台生态。训练平台主要用于AI视觉应用的算法开发以及现有相关园区算法的提升；推理平台主要用于支持智慧园区管理中的相关算法业务，支持未来各类应用的拓展；园区算法中心：集成高精度、高成熟度、开箱即用的AI视觉分析算法，实现园区内人、车、物金融理财服务管理、环境、事件的智能识别、智能分析，赋能园区安防、办公、交通、物管、生活等场景；

　　中联重科AI视觉分析平台项目建成后，目前单项目节省约30人/天，按照每年8-10个AI视觉项目计 算，每年节省开发费用约100万。通过对算力的统一管理，减少集团GPU服务器资源浪费，每年节省服务器资源费用约50万，方案具备显著的长期可持续管理效益。IDC建议，企业不必“为了降碳而降碳”，单线程指标化的“节俭”；而需要探索数字化对企业经营端与运营端赋能的底层逻辑，变革管理方式，实现长期可持续的ESG效益。

　　IDC中国高级研究经理李鑫表示，数字化本身就带有一定的降碳属性。尽管计算需要资源，但这如同“飞轮效应”——一旦运转起来后降碳功效将非常明显。大型工业园区的安防、交通、办公、物管等场景综合运维压力颇大，搭建AI视觉分析平台，可实现管理集约化，对园区的全覆盖安全及运营管理大有裨益。IDC建议，企业不必“为了降碳而降碳”，单线程指标化的“节俭”；而需要探索数字化对企业经营端与运营端赋能的底层逻辑，变革管理方式，实现长期可持续的ESG效益。

　　如对此研究感兴趣想进一步深入沟通，或欲了解IDC的相关研究，请与IDC中国高级研究经理李鑫（邮箱：）联系。

　　本文中的内容和数据均来源于IDC所发布的报告，所有内容及数据均为我公司所有。未经IDC书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、刊登、发表或引用。